Des surfaces de 160 et 190 mm², bien inférieures à celles des GPU GA107 et GA106. Le passage à une finesse de gravure en 4 nm plutôt qu’en 8 nm promet cependant une quantité accrue de transistors, de l’ordre de 20 milliards.
L’auteur de la chaîne YouTube Moore’s Law is Dead a publié des clichés et certaines caractéristiques des GPU AD106 et AD107. Ce sont deux GPU qui seront lancés à la fin du mois pour équiper les GeForce RTX 4070, RTX 4060 et RTX 4050 mobiles.
Comme l’écrit Tom dans son Tweet, « ces choses sont plus petites que le processeur GA107 utilisé dans l’ordinateur portable 3050… et pourtant elles sont sur le point d’être vendues comme des GPU haut de gamme ».
Effectivement avec des surfaces de respectivement 160 et 190 mm², les GPU AD107 et AD106 sont bien plus petits que les GPU GA107 et GA106, lesquels ont des surfaces de 200 et 276 mm². Le nombre de transistors de ces GPU Ada Lovelace n’est pas encore connu, mais le processus N4 de TSMC permet une densité bien supérieure à celle du N8 de Samsung des GPU Ampere (43,5 millions / mm² dans le cas du GA106 selon les données de TechPowerUp, soit 12 milliards). Pour donner une fourchette, les GPU AD107 et AD106 devraient avoir environ 19 et 22 milliards de transistors. Pour la comparaison, l’AD102 en a 76,3 milliards (densité de 125,5 millions / mm², GPU d’une surface de 608 mm²).
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Bus mémoire de 128 bits seulement
Le GPU AD106 autorise jusqu’à 4608 cœurs CUDA et le GPU AD107 jusqu’à 3072 cœurs. Par ailleurs, le bus mémoire a une largeur maximale de 128 bits. Comme nous l’avons expliqué dans une précédente actu, ces caractéristiques pourraient rendre les GeForce RTX 4060 et RTX 4050 desktop assez décevantes. En l’état, la seule certitude est que ces GPU propulseront les GeForce RTX 4070, RTX 4060 et RTX 4050 pour ordinateurs portables d’ici quelques semaines.
GPU | AD102 | AD103 | AD104 | AD106 | AD107 |
Surface die | 608 mm² | 379 mm² | 295 mm² | 180-190 mm² | 150-160 mm² |
Nombre de transistors | 76,3 milliards | 45,9 milliards | 35,8 milliards | À déterminer | À déterminer |
Multiprocesseurs de flux | 144 | 84 | 60 | 36 | 24 |
Cœurs CUDA | 18 432 | 10 752 | 7680 | 4608 | 3072 |
Bus mémoire | 384-bit | 256-bit | 192-bit | 128-bit | 128-bit |
Cache L2 | 96 Mo | 64 Mo | 48 Mo | 32 Mo | 32 Mo |
Interface PCIe | 4.0 x16 | 4.0 x16 | 4.0 x16 | 4.0 x8 | 4.0 x8 |