Un produit avec du PCIe 4.0 et 16 Go de mémoire HBM !
On connait l’entreprise chinoise Zhaoxin, qui a commencé à fabriquer ses premiers CPU 8 cœurs à 3 GHz en juin dernier. Une autre firme du pays, baptisée Changsha Jingjia Microelectronics Co, travaille de son côté sur des GPU. Récemment, la société a indiqué avoir initié des recherches préliminaires sur sa prochaine génération de GPU, les JM9231 et JM9271. Le premier offrirait des performances proches de celles d’une GeForce GTX 1050, tandis que le second se rapprocherait d’une GeForce GTX 1080 !
Déjà plusieurs GPU à son actif
Fondée officiellement en 2006, Jingjia Micro était déjà à l’origine du premier GPU domestique chinois, le JM5400. Ce dernier s’appuyait sur un processus en 65 nm. La société a ensuite lancé des GPU JM7000 et JM7200 en 28 nm. Tous ces GPU ciblaient principalement le marché militaire. Mais fort d’un chiffre d’affaires de 36 millions de dollars au premier semestre 2019, en hausse de quasiment 35 % en un an, l’entreprise souhaiterait désormais élargir son marché. L’actuel JM7200 de Jingjia Micro offre des performances équivalentes à celles d’une GeForce GT 640. Armé de 4 Go de mémoire DDR3, sa fréquence atteint 1200 MHz. Surtout, son TDP est inférieur à 10 W (contre 50 W pour la GT 640).
Les JM9231 et JM9271
En 28 nm, le JM9231 aurait une fréquence Boost supérieure à 1500 MHz. Il disposerait de 8 Go de mémoire GDDR5 et d’un TDP de 150 W. De son côté, le JM9271 afficherait des fréquences Boost de plus de 1800 MHz. Il bénéficierait de l’interface PCIe 4.0 et embarquerait jusqu’à 16 Go de mémoire HBM. Quant à son TDP, il serait de 200 W.
GPU | JM9231 | GTX 1050 | JM9271 | GTX 1080 |
API Support | OpenGL 4.5, OpenCL 1.2 | OpenGL 4.6, DX12 | OpenGL 4.5, OpenCL 2.0 | OpenGL 4.6, DX12 |
Fréquence Boost | > 1,500 MHz | 1,455 MHz | > 1,800 MHz | 1,733 MHz |
Interface | PCIe 3.0 | PCIe 3.0 | PCIe 4.0 | PCIe 3.0 |
Bande passante mémoire | 256 Go/s | 112 Go/s | 512 Go/s | 320 Go/s |
Capacité mémoire | 8 Go GDDR5 | 2 Go GDDR5 | 16 Go HBM | 8 Go GDDR5X |
Pixel Rate | > 32 GPixel/s | 46.56 GPixel/s | > 128 GPixel/s | 110.9 GPixel/s |
Performance FP32 | 2 TFLOPs | 1.862 TFLOPs | 8 TFLOPs | 8.873 TFLOPs |
E/S | HDMI 2.0, DisplayPort 1.3 | HDMI 2.0, DisplayPort 1.4 | HDMI 2.0, DisplayPort 1.3 | HDMI 2.0, DisplayPort 1.4 |
Encodage | H.265/4K 60FPS | H.265/4K 60FPS | H.265/4K 60FPS | H.265/4K 60FPS |
TDP | 150 W | 75 W | 200 W | 180 W |
Toutefois, à ce stade de développement, ces GPU JM9231 et JM9271 resteraient confinés à un usage militaire, puisqu’ils ne prennent pas en charge DirectX 12 et l’API Vulkan. Des caractéristiques indispensables pour une carte graphique de jeu. Mais Jingjia Micro peut tout à fait orienter le développement dans ce sens.
“Les JM9231 et JM9231”
Dans tout le § 71 est rempalcé par 31.
Ouais enfin la 1080 est “dépassée” en vrai…
La version Ti à la rigueur (et encore vu que ça gère pas le RTX…) niveau perf c’est presque la même chose qu’une 2080 Ti.
Mais en dessous je ne vois pas trop l’intérêt à part pour du mobile/laptop…
Des GPU militaire ? Pour faire de la simulation alors ? C’est bien la chine ça…
Pourquoi en faire profiter les civils (recherche incluse)…
ce qui est à comprendre : la Chine n’aura bientôt plus besoin d’Intel/AMD/Nvidia/Microsoft/google pour son marché domestique, c’est à dire le plus gros marché de la planète.
ça y est, tu vois l’intérêt ?
C’est pas pour les civils car il manque direct 12 et vulkan donc ça leur servirait pas à grand chose aux civils, mais c’est utile pour les militaires.
C’est plutôt la progression qu’il faut mesurer.
Les chinois détiennent le supercalculateur le plus puissant du monde (Sunway TaihuLight) monté sur des procos ShenWei (chinois aussi). Juste pour dire.
Il se peut que ce supercalculateur fasse entre autres de la recherche pour l’armée, comme beaucoup d’autres supercalculateurs occidentaux 😀
mdr il a rien compris le gas y te parle de rtx LMAO
Le fait que ca ne prenne pas en charge directx, ne limite absolument l’usage au militaire. Elle pourrait tres bien être utilisé dans le minage de cryptomonnaie ou dans le calcul hautement parallèle sous opencl