Une nouvelle approche surprenante
Des chercheurs NVIDIA, de l’université Aalto et du MIT ont réalisé une étude sur une nouvelle méthode pour débruiter les images, en utilisant l’intelligence artificielle. Cette nouvelle approche s’oppose aux techniques habituelles, où l’IA est entraînée avec un cliché rempli d’artéfacts et un autre net, afin de savoir quel est le résultat souhaité. Ici, le réseau neuronal est formé en utilisant uniquement que des images présentant un fort bruit numérique.
Beaucoup plus rapide
Pour valider leur approche, les chercheurs ont effectué plusieurs tests pour comparer la méthode habituelle à la leur. Parmi eux, on note le débruitage d’une image de 256 X 256p avec 8spp (Samples Per Pixels). Il a fallu 7 minutes à l’IA entraînée avec un exemple d’image nette pour obtenir son résultat, alors que l’IA formée uniquement avec des clichés bruités n’a eu besoin que de 190 millisecondes. Le tout au final, pour une qualité numérique presque similaire. Notez que pour leur étude, les chercheurs ont utilisé des GPU Tesla P100 accélérés via le framework TensorFlow.
