{"id":617642,"date":"2021-05-03T14:40:59","date_gmt":"2021-05-03T12:40:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.tomshardware.fr\/?p=617642"},"modified":"2023-06-22T17:15:44","modified_gmt":"2023-06-22T15:15:44","slug":"arm-presente-ses-plateformes-neoverse-v1-et-n2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.tomshardware.fr\/arm-presente-ses-plateformes-neoverse-v1-et-n2\/","title":{"rendered":"ARM pr\u00e9sente ses plateformes Neoverse V1 et N2"},"content":{"rendered":"\n

Il y a quelques jours, ARM a d\u00e9taill\u00e9 ses plateformes Neoverse V1 “Zeus” et Neoverse N2 “Perseus” pour centres de donn\u00e9es, ainsi que son CMN-700 (Coherent Mesh Network<\/em>) qui succ\u00e8de au CMN-600.<\/p>\n\n\n\n

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La soci\u00e9t\u00e9 annonce des gains de performance g\u00e9n\u00e9rationnels plus \u00e9lev\u00e9s que pr\u00e9vus et une flexibilit\u00e9 de conception accrue pour ses partenaires. Parmi eux, figurent Marvell dont la gamme OCTEON s\u2019appuiera sur Neoverse N2 d\u2019ici la fin d\u2019ann\u00e9e ; le minist\u00e8re de l\u2019\u00e9lectronique et des technologies de l\u2019information indien (MeitY) pour son projet national de supercalculateur exascale ; Alibaba Cloud pour ses instances Alibaba Cloud ECS Arm ; Oracle Cloud qui mise sur les processeurs Ampere Altra pour son Oracle Cloud ; ou encore Tencent.<\/p>\n\n\n\n

6,7 milliards de puces ARM ont \u00e9t\u00e9 produites au cours du quatri\u00e8me trimestre 2020<\/a><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Neoverse V1 Zeus<\/h2>\n\n\n\n

Avec sa plateforme Neoverse V1<\/a>, ARM cible essentiellement les secteurs du HPC et de l\u2019apprentissage machine. Selon la soci\u00e9t\u00e9, cette V1 offre des performances nettement sup\u00e9rieures \u00e0 la N1 notamment gr\u00e2ce \u00e0 la prise en charge des extensions vectorielles \u00e9volutives (SVE) et l\u2019ajout de plusieurs fonctionnalit\u00e9s issues des architectures Arm V8.3 \u00e0 V.8.6.<\/p>\n\n\n\n

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Concr\u00e8tement, ARM revendique une hausse des performances globales de 50 % dans les charges de travail HPC et d\u2019apprentissage automatique, de 1,8x dans les charges de travail vectorielles et de 4x dans les charges de travail d’apprentissage automatique par rapport \u00e0 Neoverse N1. La plateforme Neoverse V1 supporte notamment la m\u00e9moire DDR5, la HMB3, le PCIe 5.0 et le CXL 2.0.<\/p>\n\n\n\n

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Pour la microarchitecture CPU Neoverse V1, ARM a proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 de nombreuses optimisations et modifications mis en \u00e9vidence dans les diapositives ci-dessous. Citons un cache BTB (Branch Target Buffer<\/em>) 1,33x plus large compar\u00e9 \u00e0 celui du N1 (8K entr\u00e9es au lieu de 6K), un nouveau cache MOP, ou encore la prise en charge des formats de donn\u00e9es bFloat16 et Int8 qui booste logiquement les performances en mati\u00e8re d’inf\u00e9rence IA et d\u2019apprentissage machine. R\u00e9sultat : une hausse des IPC de 50 % par rapport \u00e0 N1.<\/p>\n\n\n\n