{"id":765918,"date":"2023-02-21T10:40:00","date_gmt":"2023-02-21T09:40:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.tomshardware.fr\/?p=765918"},"modified":"2023-07-08T23:41:03","modified_gmt":"2023-07-08T21:41:03","slug":"amd-veut-rendre-les-pnjs-des-jeux-video-plus-intelligents-grace-a-lia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.tomshardware.fr\/amd-veut-rendre-les-pnjs-des-jeux-video-plus-intelligents-grace-a-lia\/","title":{"rendered":"AMD veut utiliser l’IA pour rendre les PNJs des jeux vid\u00e9o plus intelligents"},"content":{"rendered":"\n

Au cours d\u2019un entretien accord\u00e9 au m\u00e9dia japonais 4Gamer, David Wang et Rick Bergman d’AMD ont esquiss\u00e9 les contours de la strat\u00e9gie de l\u2019entreprise pour sa prochaine architecture graphique, RDNA 4. Celle-ci mettra l\u2019accent sur le Mesh shading<\/em>, en poursuivant la voie du MDIA (Multi-Draw Indirect Accelerator<\/em>), ainsi que sur l\u2019intelligence artificielle, mais dans une optique diff\u00e9rente de celle de NVIDIA.<\/p>\n\n\n

\n
\"Image<\/a>
\u00a9 4Gamer<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n

Au sujet du MDIA, il a pour fonction de traiter le MDI (Multi Draw Indirect<\/em>). L\u2019impl\u00e9mentation de cet acc\u00e9l\u00e9rateur mat\u00e9riel a permis de booster les performances des GPU RDNA 3 par un facteur de 2,3 par rapport aux GPU RDNA 2. Cet acc\u00e9l\u00e9rateur doit permettre de contourner la technique de rendu LOD (Level of Detail<\/em>) selon AMD. La soci\u00e9t\u00e9 esp\u00e8re le promouvoir davantage dans son mod\u00e8le de programmation GPU RDNA 4.<\/p>\n\n\n\n

L’IA ne doit pas se borner \u00e0 des technologies d’upscaling<\/h2>\n\n\n\n

Concernant l\u2019IA, comme celles d\u2019Intel et de NVIDIA, l\u2019architecture RDNA 3 propose \u00e9galement de l\u2019acc\u00e9l\u00e9ration mat\u00e9rielle sp\u00e9cifique \u00e0 ce genre de t\u00e2ches par le biais des WMMA (Wave Matrix Multiply-Accumulate<\/em>). Pour simplifier, WMMA est l\u2019\u00e9quivalent des c\u0153urs Tensor (\u00e9galement appel\u00e9s AI Cores) de NVIDIA et des moteurs XMX (Xe Matrix Extensions<\/em>) d\u2019Intel. Reste qu\u2019en mati\u00e8re de calculs FP16, la Radeon RX 7900 XTX<\/a> plafonne \u00e0 123 TFLOPS environ. Pour la comparaison, la GeForce RTX 4090<\/a> d\u00e9livre environ 330 TFLOPS et l\u2019Arc A770, 138 TFLOPS.<\/p>\n\n\n\n

AMD a donc un peu de retard en la mati\u00e8re, mais David Wang le justifie par le fait que le traitement de l’IA est principalement effectu\u00e9 par le CPU, avec un ordre de grandeur de 95 %. L\u2019apprentissage se concentre en revanche bien au niveau du GPU.<\/p>\n\n\n\n

Pour le vice-pr\u00e9sident senior de l’ing\u00e9nierie du Radeon Technologies Group, l\u2019acc\u00e9l\u00e9ration IA mat\u00e9rielle d\u2019un GPU est ainsi une d\u00e9cision commerciale plus que technique. En outre, il estime qu\u2019elle ne doit pas se limiter \u00e0 des technologies de mise \u00e0 l\u2019\u00e9chelle type DLSS, XeSSS ou FSR. D\u2019ailleurs, David Wang consid\u00e8re qu\u2019AMD a, avec son FSR, apport\u00e9 la preuve que l\u2019upscaling n\u2019a nullement besoin d\u2019une acc\u00e9l\u00e9ration IA : le Fidelity FX Super Resolution<\/a> ferait aussi bien que le DLSS sans un tel pr\u00e9requis.<\/p>\n\n\n\n

Enfin, David Wang sugg\u00e8re que les acc\u00e9l\u00e9rateurs d’IA au sein des GPU pourraient avoir d\u2019autres applications plus adapt\u00e9es. En mati\u00e8re de jeu vid\u00e9o, il donne l\u2019exemple du comportement des PNJs notamment.<\/p>\n\n\n\n

\u2018Artefacts disgracieux\u2019, \u2018textures floues\u2019 : NVIDIA d\u00e9zingue le FSR d\u2019AMD !<\/a><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Propos de David Wang<\/h2>\n\n\n\n

Voici ses propos (la traduction n\u2019est pas id\u00e9ale, le texte de base est en japonais) :<\/p>\n\n\n\n

\n

Nous pensons que ce qui devrait \u00eatre fait avec l’acc\u00e9l\u00e9rateur d’inf\u00e9rence install\u00e9 dans le GPU ne devrait pas se limiter \u00e0 une “utilisation centr\u00e9e sur le traitement des images” repr\u00e9sent\u00e9e par le “DLSS” de NVIDIA. Jetez un coup d’\u0153il \u00e0 FidelityFX SuperResolution (FSR), l’un des produits de la s\u00e9rie FidelityFX. L’anti-cr\u00e9nelage et le traitement super-r\u00e9solution de FSR, r\u00e9alis\u00e9s sans utiliser d’acc\u00e9l\u00e9rateur d’inf\u00e9rence, offrent des performances et une qualit\u00e9 qui peuvent rivaliser avec le DLSS de NVIDIA.<\/p>\n\n\n\n

La raison pour laquelle NVIDIA essaie activement d’utiliser la technologie d’IA m\u00eame pour des applications qui peuvent \u00eatre r\u00e9alis\u00e9es sans utiliser la technologie d’IA est que NVIDIA a install\u00e9 un acc\u00e9l\u00e9rateur d’inf\u00e9rence \u00e0 grande \u00e9chelle dans le GPU. Afin de l’utiliser efficacement, il semble qu’ils travaillent sur un axe qui n\u00e9cessite de mobiliser de nombreux acc\u00e9l\u00e9rateurs d’inf\u00e9rence. C’est leur strat\u00e9gie en mati\u00e8re de GPU, ce qui est tr\u00e8s bien, mais je ne pense pas que nous devions avoir la m\u00eame strat\u00e9gie. Nous nous concentrons sur l’inclusion des sp\u00e9cifications que les utilisateurs veulent et dont ils ont besoin au sein de GPU grand public. Sinon, les utilisateurs paient pour des fonctionnalit\u00e9s qu’ils n’utilisent jamais. Nous pensons que les acc\u00e9l\u00e9rateurs d’inf\u00e9rence qui devraient \u00eatre impl\u00e9ment\u00e9s dans les GPU des joueurs devraient \u00eatre utilis\u00e9s pour rendre les jeux plus avanc\u00e9s et plus amusants.<\/p>\n\n\n\n

Par exemple, le mouvement et le comportement des personnages ennemis et des PNJ sont probablement les exemples les plus \u00e9vidents.<\/p>\n\n\n\n

De m\u00eame, m\u00eame si l’IA est utilis\u00e9e pour le traitement des images, elle devrait \u00eatre charg\u00e9e de traitements plus avanc\u00e9s. Plus pr\u00e9cis\u00e9ment, un th\u00e8me tel que “les graphiques neuronaux”, qui prend actuellement de l’ampleur dans l’industrie des graphiques 3D, pourrait \u00eatre appropri\u00e9.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Des GPU pas seulement destin\u00e9s aux PC<\/h2>\n\n\n\n

Enfin, Rick Bergman, qui est vice-pr\u00e9sident ex\u00e9cutif du Computing & Graphics Business Group d’AMD, a rappel\u00e9 que l\u2019entreprise concevait des GPU pour une grande vari\u00e9t\u00e9 de plates-formes, tels que les smartphones, les consoles et les automobiles, et qu’elle continuerait dans cette voie de la diversification. Bien que le SoC Exynos 2200<\/a> ne soit pas une franche r\u00e9ussite, les syst\u00e8mes d\u2019info-divertissement de certaines Tesla sont bien plus convaincants : ils ont permis le support de nombreux jeux Steam<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Source : 4Gamer<\/a> via VideoCardz<\/a><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

L'architecture RDNA 4 mettra l'accent sur l'intelligence artificielle. 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