{"id":794856,"date":"2023-05-11T14:15:00","date_gmt":"2023-05-11T12:15:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.tomshardware.fr\/?p=794856"},"modified":"2023-07-19T14:09:18","modified_gmt":"2023-07-19T12:09:18","slug":"google-lance-la3-son-supercalculateur-ia-alimente-par-des-gpu-nvidia-h100","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.tomshardware.fr\/google-lance-la3-son-supercalculateur-ia-alimente-par-des-gpu-nvidia-h100\/","title":{"rendered":"Google lance l’A3, son supercalculateur IA aliment\u00e9 par des GPU NVIDIA H100"},"content":{"rendered":"\n
Dans le cadre sa conf\u00e9rence Google I\/O, le g\u00e9ant de Mountain View a d\u00e9voil\u00e9 de nombreux produits : la Pixel Tablet, le Geminos, ou encore le Pixel Fold, premier smartphone pliable de la marque. Ce qui a retenu notre attention se situe plut\u00f4t du c\u00f4t\u00e9 des centres de donn\u00e9es, avec le lancement de “A3 GPU supercomputer”.<\/p>\n\n\n\n
A lire aussi, les derni\u00e8res actualit\u00e9s concernant l’entreprise Google et ses produits (gamme Pixel, Chromebooks, Chromecast…) :<\/strong><\/p>\n\n\n\n Dans son communiqu\u00e9, Google explique que les nouveaux supercalculateurs A3 sont “con\u00e7us pour former et servir les mod\u00e8les d’IA les plus exigeants qui alimentent aujourd’hui l’IA g\u00e9n\u00e9rative et l’innovation en mati\u00e8re de grands mod\u00e8les de langage”. Concr\u00e8tement, les machines virtuelles A3 associent 8 GPU H100 de NVIDIA<\/a> \u00e0 un processeur Intel Xeon Scalable de 4e g\u00e9n\u00e9ration (Sapphire Rapids)<\/a> non sp\u00e9cifi\u00e9, et 2 To de m\u00e9moire DDR5-4800. Gr\u00e2ce aux NVIDIA NVSwitch et NVLink 4.0, la bande passante bisectionnelle pour les 8 GPU de l’A3 s\u2019\u00e9l\u00e8ve \u00e0 3,6 To\/s. Ces machines virtuelles pour supercalculateurs Google Compute Engine A3 d\u00e9livrent \u00ab 26 exaFlops de performances IA \u00bb.<\/p>\n\n\n\n Selon Google, l’A3 repr\u00e9sente le premier d\u00e9ploiement de son interface de donn\u00e9es GPU-to-GPU, baptis\u00e9e IPU pour Infrastructure Processing Unit<\/em>. Celle-ci permet de partager des donn\u00e9es \u00e0 200 Gbit\/s en contournant le CPU h\u00f4te. L\u2019IPU permet de multiplier par 10 la bande passante r\u00e9seau disponible pour les machines virtuelles A3 par rapport aux machines virtuelles A2, rapporte l\u2019entreprise.<\/p>\n\n\n\n \u00ab Les VM A3 de Google Cloud, \u00e9quip\u00e9es de GPU NVIDIA H100 de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration, vont acc\u00e9l\u00e9rer la formation et le service des applications d’IA g\u00e9n\u00e9rative \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Ian Buck, vice pr\u00e9sident de l’hyperscale et de l’informatique \u00e0 haute performance chez NVIDIA. \u00ab Apr\u00e8s le lancement r\u00e9cent des instances G2 de Google Cloud, nous sommes fiers de continuer \u00e0 travailler avec Google Cloud pour aider les entreprises du monde entier \u00e0 se transformer gr\u00e2ce \u00e0 une infrastructure sp\u00e9cialement con\u00e7ue pour l\u2019IA. \u00bb<\/p>\n\n\n\n\n
Interface IPU<\/h2>\n\n\n\n